为了深入推进人工智能赋能教育教学改革项目建设，总结阶段性成果、优化后期项目建设路径，3月17日下午，针对2024年立项的校级教改项目，Bsports必一体育于线上会议室进行了中期答辩评审会。本次会议特邀上海理工大学耿秀丽教授、上海海洋大学何静教授和上海大学崔维伟副教授作为评审专家对项目进行阶段性评估与指导。Bsports必一体育党委书记张艺、常务副院长潘华、副院长胡伟及各个项目组负责人参加了本次评审会。耿秀丽教授担任此次评审会的组长。
会上，胡伟对参会专家表示热烈欢迎并介绍了本次评审会议流程。他希望各个项目组以本次中期答辩为契机，积极结合专家的建议，改进和优化项目研究路径，力争培育和建设出高水平的教育教学成果，为学院本科人才培养高质量地发展提供有力支撑。
2024年度，Bsports必一体育共有11个项目获得校级教改立项，包括基于知识图谱的“人工智能+”课程建设5项、人工智能赋能课程教学改革3项、实践教学研究与改革2项和“产教融合教学团队”定向教学改革1项。各个项目负责人从项目目标、中期已完成的成果、存在的问题及后期建设计划等方面，依次进行汇报。目前，所有项目均已完成中期建设目标,部分项目已设计了人工智能与课堂教学融合的路径、完成了知识图谱构建、编撰了案例库和数字教材，并已将大语言模型、豆包、Kimi、DeepSeck等AI工具应用于教学实践当中。如在《电力工程概预算》课程建设中，通过AI智能识图功能快速解析电力工程图纸中的设备参数与工程量清单，利用大模型模拟不同区域、不同季节的材料价格波动对工程造价的影响。同时，各个项目组普遍反映，目前存在相关教学平台AI功能开发不足、相关教学资源和虚拟仿真实验资源匮乏等问题。
评审专家充分肯定了各个项目组已完成的中期成果，并根据不同项目的建设特点给出了具体的指导意见。耿秀丽指出，本批次校级教改项目的建设目标均紧扣人工智能赋能教育的主线，但需注意人工智能赋能和混合式教学的区别，避免仅将AI作为线上资源或混合式教学的辅助工具，应结合经管类学科特色和专业课程特点开发虚拟仿真实验、智能互动案例等新型教学模式，例如通过大模型技术构建动态经济决策模拟场景等。何静提出，各个项目可以对建设主题进行系统性地梳理，聚焦诸如人工智能驱动的个性化学习成效评价、智能教学资源生成等问题，积极推进交互式数字教材的编写，在课程建设中融入人工智能驱动的动态数据分析和自适应学习模块，形成可操作的人工智能赋能教学的实施路径。崔维伟建议，各个项目在已完成中期成果的基础上，明确下一步建设计划的方法或技术落地细节，可以通过加强产教融合和校企合作，联合相关企业或部门开发适配经管课程的AI教学平台，深入推进人工智能课程教学模块设计和学生实践平台搭建。
后期，Bsports必一体育将以此次评审会为契机，立足国家战略领域的人才需求，以“场景驱动、资源赋能、生态共建”为人工智能赋能教育教学的建设主线，通过集体培训、企业挂职、项目共研等方式，助力学院教师掌握大模型语言、智能算法使用等技术，积极推动人工智能从“教学辅助”向“教育重构”跨越，正式开启人工智能赋能本科人才培养的深水区改革。